データベース

OLAP

Online Analytical Processing

概要

多次元的にデータを分析し、迅速な意思決定を支援するためのデータ処理方式。

詳細解説

OLAPは、データウェアハウスに蓄積されたデータを多次元的に分析する処理方式である。日常の取引処理を行うOLTP（Online Transaction Processing）に対し、OLAPは大量データの集計・分析に特化している。

OLAPの基本操作として、スライシング（特定の次元で切り出す）、ダイシング（複数次元で切り出す）、ドリルダウン（詳細データへの掘り下げ）、ドリルアップ（集約レベルの引き上げ）がある。

試験対策のポイント

暗記必須：OLAP（オンライン分析処理）は多次元的にデータを集計・分析し、迅速な意思決定を支援する。
頻出ポイント：分析操作＝ドリルダウン（詳細化）、ロールアップ（集約）、スライシング、ダイシング（切り口の変更）。多次元データの立方体（キューブ）を扱う。
ひっかけ注意：OLAP（分析処理）とOLTP（オンライントランザクション処理＝日常の受発注など）を区別する。OLTPは更新中心、OLAPは参照・集計中心。

事例・具体例

売上データを「地域×商品×期間」の3次元で分析し、ドリルダウンで関東地域の月別売上を確認したり、ドリルアップで全国の年間売上を俯瞰したりできる。