データベース

ETL

Extract, Transform, Load

概要

データを抽出・変換・格納する一連のプロセスで、データウェアハウス構築の基盤技術。

詳細解説

ETLは、複数のデータソースからデータを抽出（Extract）し、分析に適した形式に変換・加工（Transform）し、データウェアハウスなどの格納先にロード（Load）する一連のプロセスである。

変換処理には、データのクレンジング（不整合や欠損の修正）、フォーマット統一、コード変換、集約などが含まれる。データ統合の品質がDWHの分析精度を左右するため、ETL処理の設計は極めて重要である。

試験対策のポイント

暗記必須：ETL＝Extract（抽出）・Transform（変換）・Load（格納）。複数の業務システムからデータを集めDWHに統合する一連の処理。
頻出ポイント：変換（Transform）の段階で表記の統一・名寄せ・クレンジング（データの誤り修正）を行い、品質を整える点が重要。
関連づけ：データウェアハウス構築の基盤技術として、DWH・データマートとセットで理解する。

事例・具体例

販売管理システム、顧客管理システム、経理システムなど異なるシステムのデータを、統一したフォーマットに変換してDWHに格納するプロセスがETLの典型例である。