CDP(カスタマーデータプラットフォーム)

Customer Data Platform

CDPとは

CDP(Customer Data Platform)とは、企業が保有するあらゆる顧客データを統合・管理し、個々の顧客プロファイルを構築するためのプラットフォームです。Webサイト、アプリ、店舗、コールセンター、広告など複数チャネルに散在するデータを一元化し、「一人の顧客」として統合管理することで、パーソナライズされたマーケティング施策を実現します。

CDP と DMP の違い CDP(顧客データ基盤) ・実名で個人を識別して統合・自社の1stパーティデータが中心・長期保存・顧客理解に活用・One to Oneの施策向き DMP(データ管理基盤) ・匿名・セグメント単位で扱う・3rdパーティデータも活用・主に広告配信に活用・広いターゲティング向き
図:CDP と DMP の違い ― 実名で顧客を統合するCDPと、匿名セグメントで広告に使うDMP

CDPとDMP・CRMの違い

DMPが主に匿名のサードパーティデータ(Cookie情報など)を扱うのに対し、CDPは実名ベースのファーストパーティデータを中核とします。CRMが主に営業・カスタマーサポート向けの顧客管理ツールであるのに対し、CDPはマーケティング部門向けにリアルタイムのデータ統合・セグメンテーション・施策連携に特化しています。Cookieレス時代の到来により、ファーストパーティデータを活用するCDPの重要性は急速に高まっています。

CDPの主要機能とデータ統合

CDPの中核機能は、①データ収集(Web行動・アプリ行動・購買履歴・CRMデータ等の取り込み)、②データ統合(ID統合による顧客プロファイルの名寄せ)、③セグメンテーション(行動・属性に基づく顧客分類)、④外部ツール連携(MA、広告、BIなどへのデータ配信)です。特にID統合(Identity Resolution)は、異なるデバイスやチャネルをまたいで同一人物を特定する技術であり、CDPの中核的な価値を担います。

CDP活用の実践例と選定ポイント

活用例として、ECと実店舗の購買データを統合したクロスチャネルレコメンド、離脱予兆のある顧客への自動リテンション施策、LTV予測に基づくVIP顧客の特定などがあります。ツール選定では、Treasure Data、Tealium、Segment、KARTE、b→dashなどが代表的です。自社のデータ量・種類、連携先ツール、運用体制を踏まえた選定が重要です。

具体例・事例

CDPは、あちこちに散らばった顧客情報を「一人ひとり」にまとめ直し、施策に使える形に整えます。具体的には次のような使い方があります。

どんなときに使う?(活用シーン)

顧客データを「貯める」だけでなく「動かす」ための基盤として活躍します。

よくある質問

Q. CDPとCRMは何が違いますか?
A. CRMは主に営業・顧客対応の履歴管理が中心です。一方CDPは、Webやアプリも含む幅広い行動データを統合し、マーケ施策へ自動連携する点に重きを置きます。両者を組み合わせて使うことも多くあります。

Q. DMPとはどう使い分けますか?
A. 一般にDMPは匿名の広告向けデータが中心で、CDPは自社が持つ実名の顧客データを軸にします。自社顧客との関係づくりを深めたい場合はCDP、新規の広告配信を広げたい場合はDMPが向く傾向があります。

Q. 小規模でも導入する価値はありますか?
A. 顧客接点が複数あり、それぞれのデータが分断されている場合は価値が出やすくなります。接点が少ないうちは、まずデータを一カ所に集める習慣づくりから始めるのも有効です。