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G検定（ジェネラリスト検定）の学習用に作った、4択の予想問題集です。登録は不要で、無料で解けます。
「人工知能（Artificial Intelligence）」という呼び名が研究分野の名前として広まるきっかけになった、1956年にアメリカで開かれた研究集会はどれか。
正解：ダートマス会議
1956年夏のダートマス会議が、AIが学問分野として出発した節目とされます。メイシー会議はサイバネティクス、アシロマ会議は遺伝子組換えやAI原則の議論で知られ、別の集まりです。
出発点に近い分岐から順に、同じ深さの候補を一通り調べてから次の深さへ進む探索方法はどれか。
正解：幅優先探索
幅優先探索は近い順に調べるので、最短経路を必ず見つけられます。代わりに途中の候補をすべて覚えておくためメモリを多く使います。「横に広げる」とイメージしましょう。
迷路やパズルのように、ルールとゴールが明確に決まっていて、現実の複雑さを取り除いた問題を何というか。
正解：トイプロブレム
トイプロブレムは「おもちゃの問題」という意味です。第1次ブームのAIはこれを解けても現実の問題は解けず、冬の時代につながりました。
小売店が過去のデータから「来月の売上金額」を予測したい。このタスクの種類として最も適切なものはどれか。
正解：回帰
金額のような連続した数値を予測するのは回帰です。「買う/買わない」のようにカテゴリを当てるのが分類で、この2つが教師あり学習の代表的なタスクです。
単純パーセプトロンの構造の説明として、最も適切なものはどれか。
正解：入力層と出力層だけからなり、中間層を持たない
単純パーセプトロンは入力層と出力層だけの最も単純なモデルです。中間層を加えたものが多層パーセプトロンで、ループ構造はRNN、畳み込みはCNNの特徴です。
データ2,4,6,8,10の分散はいくつか。ただしデータ数nで割る母分散として求めるものとする。
正解：8
平均は6で、平均との差の2乗は16,4,0,4,16です。合計40をデータ数5で割ると8です。40は割り算を忘れた値です。
全結合層の説明として、最も適切なものはどれか。
正解：ある層のすべてのユニットが次の層のすべてのユニットとつながる層
全結合層は前の層の全ユニットと次の層の全ユニットを結ぶ、最も基本的な層です。局所領域に同じ重みを使うのは畳み込み層、最大値を残すのはMaxプーリング、状態を引き継ぐのはRNNの特徴です。
2012年のILSVRC（大規模画像認識コンペティション）で優勝し、深層学習が注目されるきっかけとなったモデルはどれか。
正解：AlexNet
AlexNetは従来手法を大きく上回る精度で優勝し、深層学習ブームの火付け役となりました。活性化関数ReLUやドロップアウトの活用でも知られます。ResNetの優勝は2015年です。
2017年の論文「Attention Is All You Need」で提案され、現在の大規模言語モデルの土台となったモデルはどれか。
正解：Transformer
TransformerはRNNを使わず、Attentionを中心に組み立てたモデルです。LSTMはそれ以前に系列処理で広く使われたRNNの一種で、ResNetは画像認識向けのモデルです。
データ分析プロジェクトの標準的な進め方を、ビジネス理解から展開までの段階に整理したプロセスモデルはどれか。
正解：CRISP-DM
CRISP-DMは業種を問わず使えるデータマイニングの進め方です。各段階は一方通行ではなく、必要に応じて行き来します。SWOTは経営環境を整理するフレームワークで、データ分析の工程を示すものではありません。
個人情報保護法における「個人情報」の説明として、最も適切なものはどれか。
正解：生存する個人に関する情報で、特定の個人を識別できるものや個人識別符号を含むもの
個人情報の対象は生存する個人で、他の情報と容易に照合して特定の個人を識別できる場合も含みます。秘密かどうかは要件ではないため、公開情報でも該当します。氏名と住所がそろっている必要もありません。
総務省と経済産業省が2024年4月に第1.0版を公表し、既存のAI関連ガイドラインを統合・更新した文書の名称として、最も適切なものはどれか。
正解：AI事業者ガイドライン
AI事業者ガイドラインは、AI開発ガイドライン、AI利活用ガイドライン、AI原則実践のためのガバナンス・ガイドラインを統合したものです。契約ガイドラインは経済産業省が2018年に公表した、別の文書です。